banner
Центр новостей
Наши товары ценятся как в отечественных, так и в зарубежных регионах.

Модель прогнозирования прочности трещиноватого доломита и анализ механических свойств на основе PFC3D

Jun 22, 2023

Том 13 научных отчетов, номер статьи: 13368 (2023) Цитировать эту статью

131 доступ

Подробности о метриках

Чтобы изучить механические свойства трещиноватого доломита, в этом исследовании были проанализированы характеристики трещин (угол падения, длина, положение, количество) с использованием коэффициента Пирсона и коэффициента MIC. Впоследствии данные, относящиеся к характеристикам трещин, предварительно обрабатываются с использованием полинома третьей степени, и реализуется стратегия трех классификаций для улучшения алгоритма логистической регрессии и создания модели прогнозирования прочности трещиноватого доломита. Кроме того, с помощью программного обеспечения численного моделирования PFC3D был определен порядок значимости влияния характеристик трещин на прочность горных пород, а эффект угла падения был объяснен с точки зрения распространения внутренних трещин внутри породы. Результаты показывают, что: (1) Когда коэффициент регуляризации λ = 10 000, алгоритм имеет самую высокую точность прогнозирования и самую сильную способность к обобщению модели. (2) Программное обеспечение для анализа численного моделирования PFC3D может точно инвертировать процесс и характеристики разрушения горной породы, а порядок влияния характеристик трещин на прочность горной породы следующий: угол падения > длина > положение.

Быстро продвигается строительство подземных инженерных проектов, таких как туннели в пластах доломита. Приобретение всестороннего понимания механических свойств доломита имеет важное значение для обеспечения безопасности этих подземных сооружений. В настоящее время исследования в области механики горных пород, основанные на принципах механики сплошной среды, достигают зрелости. Однако точное прогнозирование процесса зарождения и распространения трещин заранее остается сложной задачей. Кроме того, количественная оценка совокупных характеристик трещин представляет собой значительные трудности, приводящие к существенным расхождениям между расчетными результатами и фактическим механическим состоянием массивов горных пород, встречающихся в практических приложениях подземного строительства. Наличие внутренних трещин в массивах горных пород является одной из основных причин, способствующих снижению прочности горных пород1. Поэтому проведение детального исследования характеристик механического поведения и механизма диффузии трещин в разрушенной горной породе под нагрузкой, а также изучение корреляции между характеристиками разрушения и прочностью горной породы имеет первостепенное значение.

В настоящее время большое количество исследований трещиноватых горных пород было проведено в стране и за рубежом, в основном включая анализ прочности, модель прогнозирования прочности и механизм диффузии трещин2,3,4,5,6,7,8. В аналитическом решении, основанном на теории прочности горных пород, Xinxi et al. усовершенствовал критерий Друкера-Прагера, основанный на влиянии циклов «сухой-влажный» и наклона трещин на прочность сланцев9. Лю и др. предложил новый критерий прочности, а именно критерий минимальной скорости выделения потенциальной энергии, который может более точно описать поведение материалов при разрушении10. Цзян, М. и др. предложил новый критерий прочности на основе анализа результатов моделирования DEM. Этот критерий учитывает случайность и пространственную изменчивость трещин и может использоваться для оценки прочности и разрушения случайных трещин в глубоких породах11. В модели прогнозирования прочности трещиноватых горных пород большинство алгоритмов машинного обучения являются теоретической основой посредством поиска данных для создания модели прогнозирования. Чжунпин и др. разработал модель прогнозирования прочности на сдвиг смеси грунта и камня, используя сопоставление данных испытаний твердого тела и данных численных испытаний12. Хуимэй и др. исследовали эволюционные закономерности распространения трещин и наблюдали экспоненциальный рост скорости распространения трещин с течением времени. Впоследствии они предложили модель прогнозирования разрушения горного массива, основанную на скорости распространения трещин13. Ли и др. предложил метод анализа, основанный на модели сети трещин, который может более точно прогнозировать прочность на сдвиг трещин горных пород в различных состояниях раскрытия14. Результаты исследований угла наклона трещин являются наиболее многочисленными при изучении механизмов диффузии трещин, основанных на характеристиках трещин. Вэй и др. провели испытание на динамическое одноосное сжатие 3D-печатных образцов трещиноватых горных пород, а затем изучили влияние угла наклона трещины на динамические механические свойства и закон диссипации энергии15. Ван и др. в основном изучали характеристики и механизмы разрушения гранита с различными углами падения трещин и трещин посредством экспериментов и численного моделирования16. Чжи-яо и др. использовали программу RFPA2D для изучения закона распространения некомпланарных перекрывающихся трещин под разными углами падения17. Некоторые ученые также изучали характеристики множественных переломов. Луо и др. изучили процесс разрушения образцов трещиноватого гранита с различными углами падения, шириной и длиной при трехосном нагружении и выявили механические свойства, виды разрушения и законы передачи энергии гранита при трехосном нагружении18 Ping et al. провел испытания на ударное сжатие 45 комплектов неповрежденных образцов трещиноватого песчаника с разными углами падения и изучил динамические механические свойства и энергопотребление трещиноватого песчаника с разными углами падения под ударной нагрузкой19.

 dip angle > length density > number density./p> position > length density > number density. Additionally, there exists a certain level of nonlinear correlation between fracture dip angle and both number density and position. Moreover, a certain degree of nonlinear correlation is observed between length density and position./p> 90 MPa), as presented in Table 1./p> length > position./p> length > position./p> length > position, which is consistent with the conclusion that fracture dip angle has the strongest correlation with rock strength in correlation analysis. At the same time, by comparing and analyzing the uniaxial compression test and numerical test of the entity, it is found that PFC3D can better invert the rock failure process, and can also intuitively reflect the three-dimensional expansion process of internal cracks./p>